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- ChatGPTまとめ
- rinna、日本語に特化した36億パラメータのGPT言語モデルを公開へ
- Waves of Successful Generative Tech Startups
- 仕事がラクになる5つの「Powered by ChatGPT」サービスを使ってみた
ChatGPT
転移学習
第１章
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楽しみながら理解するAI・機械学習入門
OpenAI 『ChatGPT』APIの使い方を解説 - Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- 仕事がラクになる5つの「Powered by ChatGPT」サービスを使ってみた
- 「GPT-4」が無料で使える？--「新しいBing」と「Poe」の賢い使い方
第2章
- OpenAIのPlaygroundとは？利用するメリットや費用を紹介！
- OpenAI Playground を試してみた
- GPT-4の表現は、温度(temperature)でどう変わるのか
- GPTのtemperatureとは何なのか
- トークンについて
第3章
第４章
第５章
オッカムの剃刀- LLMがなぜ大事なのか?経営者の視点で考える波の待ち受け方 （COMEMO）
- 野尻抱介の「ぱられる・シンギュラリティ」第15回 猟犬と人工知能
- GitHub Copilotを試してみた ~導入編~
- 高性能・高速・軽量な日本語言語モデル LINE DistilBERTを公開しました （2023-03-13）
- DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter
- BERTの真の実力を引き出す RoBERTa
- OpenAI API で提供されている GPT-3モデル まとめ
- How AI makes developers’ lives easier, and helps everybody learn to develop software (Microsoft blog, May 24, 2022）
- Azure OpenAI ServiceでChatGPTを使ってみた
- CTOの視点から見たAzure OpenAI ServiceとOpenAIのChatGPT APIの深堀り比較 （Qiita）